Adaptive, selbstoptimierende Vliesstoff-Produktion auf Basis von Reinforcement Learning
Im Rahmen unserer Softwarelösungen zur Automatisierung, Visualisierung und Optimierung von Prozessen sind wir auch in der Forschung tätig.
Wir gestalten die digitale Zukunft.
Beispielhaft dafür ist unser Forschungsprojekt AdaNowo.
Damit wird die Sichtbarkeit verbessert, der Energieverbrauch minimiert und der Ausschuss reduziert.
info@adanowo.com
+49 2364 5049012
www.adanowo.com
Unsere Ziele
Forschungsziel ist es, Produktwechsel sowie die langfristige Prozessführung in der Vliesstoff-Produktion wirtschaftlich mittels eines On-Line-fähigen Reinforcement Learning-Algorithmus zu optimieren.
MAT Solution ist Verbundkoordinator
und zuständig für Datenbankschnittstellen, Dashboards und die Vermarktung.
Gefördert durch:
Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz aufgrund eines Beschlusses des Deutschen Bundestages
Weitere Partner sind:
RWTH Aachen University, Institut für Textiltechnik (ITA)
BNP Brinkmann GmbH & Co. KG, Hörstel
Dilo Spinnbau GmbH
AdaNowo als Teil einer Simulation
Wird die Simulation der Prozessführung und -einstellung der Krempelvliesstoffproduktion in
einer spielerischen Umgebung eingebunden, dann werden weitere Optimierungspotentiale nutzbar.
Einsatzgebiete
- Zum Training zukünftiger Fachkräfte als Lernförderliche Simulationsumgebung
- Zum Demonstrieren des Potentials systematischer Produktionsdatenerfassung
- Intelligente Produktionsplanungsalgorithmen schnell und günstig validieren
Features einer Simulation
- Interaktion mit simuliertem Prozess
- Realismus durch Verwendung industrieller Daten und ML
- Simulation Kostendynamik
- Simulation Qualität (Zugfestigkeit, Flächengewicht, Prozessstreuung)
- Virtuelle Produktionsaufträge
Ihr Ansprechpartner:
Ruben Kins
Institut für Textiltechnik
ruben.kins@ita.rwth-aachen.de
Lokal oder in der Cloud?
AdaNowo kann lokal, oder direkt auf dem Server betrieben werden (On-Premises).
Alternativ stellen wir AdaNowo auch als Cloud-Lösung bei den bekannten Dienstleistern Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure oder Google Cloud an und ermöglichen somit den weltweiten Zugriff auf die Daten.
